一、簡介

水體中的浮游植物種類和數量，以及顆粒度分布是研究水環境的重要依據，歷來采用人工作業判定，相當費時費力。萬深AlgaeAC-F型藻類自動分類計數儀可有效解決用戶的該痛點問題，主要用于生態學調查、漁業、水產養殖、教育等行業，對水體中的浮游植物（藻類）樣品做自動分類計數、大小測量、種類分類以及生物量測定。AlgaeAC-F型還帶有藻類的智能鑒定模塊，幫助減輕以往繁重的鑒定工作量，是生態調查監測的必備工具。

二、藻類自動分類計數模塊

1、成像系統

（1）★成像通量≥4片計數框，4片計數框的自動對焦拍照時間≤10分鐘（20X物鏡、各100個視野、3200萬像素高分辨率相機，可同時進行2組平行樣品測試）。成像支持10X、20X等全系列物鏡。系統備有20X物鏡成像的藻類自動分類識別庫。顯微平臺在X/Y軸重復定位精度<2μm，具有多景深連續自動掃描特性，針對顯微浮游生物優化的自動對焦算法，確保掃描圖像清晰?？勺詣悠唇?00個自動拍照視野成近30億像素超視野大圖，有效避免藻類被各視野的邊緣切碎?？勺詣訏呙铇颖緢D像并自動存儲，可錄制樣本清晰視頻影像。

2、分析規范

（1）★符合《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術規程》、《水和廢水監測分析方法》（第四版增補版）第五篇《水和廢水的生物監測方法》（2002年）、GB17378-2007《海洋監測規范》、GB/T12763-2007《海洋調查規范》中藻類監測的規范，及HJ 1216-2021《水質 浮游植物的測定0.1mL計數框-顯微鏡計數法》和HJ 1215-2021《水質 浮游植物的測定 濾膜-顯微鏡計數法》的要求。水樣經前處理而置于藻類計數框后，一鍵化自動完成藻類識別與分類計數分析全過程（自動移動視野對焦掃描拍照、自動分類識別計數、自動生成統計報表）。

（2）模仿人工顯微鏡檢測藻類的過程，可按全片計數法、對角線計數法、行格計數法、隨機視野計數法等5種計數方式進行成像計數。

3、★分析指標

（1）系統內含依據人工智能Ai增強深度學習獲得的藍藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的122個以上屬種藻類的自動分類識別庫，可根據當地情況自行學習擴展識別庫屬種；支持識別庫在線更新。

（2）支持拍照與識別分析的雙進程同步操作?？勺詣臃诸惙治?～1000μm的藻類，4片藻類計數框各100個視野的自動識別分析時間≤20分鐘（視野數25-400個及全片可選），檢測范圍為10^5-10^10個/升。

（3）當地水樣分類識別優勢種自動識別率≥90%，綜合自動識別率≥80%，可按形狀或面積自動排序后做目標的多選快速交互修正來獲得更高最終識別率；在濃度為10^7-10^8個/升時，自動分析的重復性誤差≤5%。

（4）可分析獲得每個藻類的面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態參數。

（5）可分析統計各藻類的數量、面積、體積及其占比；對各分類進行排序及柱狀圖顯示占比情況。

（6）自動計算香農-威納指數、均勻性指數、豐富度指數、藻個體密度、藻細胞密度、生物量等。

4、數據報表

（1）自動給出分類計數統計報告，標示優勢種和優勢度，并按優勢種排序。

（2）數據可導出為Excel，進一步統計分析數據。

（3）★可在采集圖像上直接標出藻類名稱，提取分割每個藻類的圖像并自動分類保存，可回溯查看歷史數據。

（4）★可根據采集地地理坐標在地圖上定位及標注，支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源。

三、標配的配置清單

1、萬深藻類自動分類計數儀軟件 1套

2、自動數字顯微影像掃描系統（研究級三目生物顯微鏡（含機架、三目觀察筒、5孔物鏡轉盤、鏡臂、10倍寬視場可調目鏡，舜宇20X、10X平場半復消色差物鏡）、4片通量的高精度電控XYZ自動掃描平臺+控制器+3200萬像素相機）1套

3、分析工作站（13代酷睿i7 CPU /32G內存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固態硬盤+2T硬盤/ 23”彩顯，1個USB3.0口+3個USB2.0口，運行環境Windows 10或11專業版） 1臺

五、服務

1、廠家提供協助免費建立1個當地分類初始識別庫服務。

2、免費提供遠程協助指導服務。

注：

1、本技術標書中打★款項必須響應，否則為重大偏離。